Query di selezione MySQL: descrizione, caratteristiche e requisiti

La presentazione di informazioni sotto forma di database relazionali comporta la formazione di un sistema di tabelle correlate. Il campo di ogni tabella ha un significato specifico ei valori di ciascuna delle sue righe determinano i valori di questo significato per tutti i campi.

Il classico sistema relazionale di relazioni tra i dati ha permesso di formulare un linguaggio per gestirli. L'operatore MySQL Select offre la possibilità di ottenere le informazioni necessarie.

L'essenza del linguaggio di gestione dei dati SQL

Per definizione formale, SQL è un linguaggio di query strutturato. Se viene considerato solo in tale contesto, verrà formato un semplice schema del suo utilizzo. C'è un server, c'è un modo per inviare richieste al server e la possibilità di ottenere il risultato della query.

L'idea di gestire i dati attraverso il linguaggio SQL ha fatto molta strada. SQL ha molti dialetti ed è supportato da tutti i moderni strumenti di programmazione. Il linguaggio è diventato di fatto per la descrizione dei dati e ha acquisito lo status di un vero linguaggio "multinazionale" (è sempre simile in tutti gli strumenti che lo utilizzano), fornendo un algoritmo di formulazione di query rigoroso per:

• ottenere una risposta esatta;
• eseguire un'azione specifica.

Al di fuori della logica estremamente formalizzata, SQL fornisce informazioni "dettagliate" sull'errore o sul motivo per cui non è stato in grado di elaborare la richiesta ricevuta.

Il livello di dettaglio nella descrizione lascia "molto a desiderare", e il motivo per cui il server non ha risposto alla richiesta potrebbe non rientrare nella sua competenza. Di solito succede. L'uso corretto di SQL è una garanzia del risultato o dell'azione corretti.

In sostanza, SQL è più rigido nella sua presentazione e nell'uso dei dati rispetto ai moderni linguaggi di programmazione. C'è un atteggiamento molto più severo nei confronti di tipi di dati e strutture rigide per descrivere le azioni richieste.

La rigidità costruttiva di SQL e un approccio rigoroso ai dati non ne cambiano l'essenza: è un vero e proprio linguaggio multipiattaforma (equivalente su diversi strumenti e piattaforme) per descrivere e gestire i dati.

MySQL tra i dialetti SQL

La programmazione di Internet utilizza una vasta gamma di strumenti. Il sistema di gestione dei dati MySQL non è l'unica opzione per la risoluzione delle attività di informazione. Ma proprio per la sua affidabilità e semplicità, MySQL è diventato uno standard SQL nello sviluppo del web.

Il programmatore ha la capacità di lavorare efficacemente con il database attraverso linguaggi di programmazione popolari e, soggetto a semplici regole, ottiene un risultato sicuro, affidabile, stabile, facilmente trasferibile tra piattaforme diverse e senza pretese di utilizzo.

L'esperienza e la conoscenza per l'applicazione delle query MySQL sono molto importanti, il server di questo sistema di gestione dei dati è focalizzato su un lavoro rapido ed efficiente e non su informazioni dettagliate dello sviluppatore. MySQL segue una regola non scritta: la query corretta (domanda) è il risultato giusto (risposta).

È difficile immaginare che due persone in comunicazione si aspettino di ricevere un messaggio di errore l'uno dall'altra. Quando si fa una domanda, una persona si aspetta di ricevere una risposta, non i commenti su come correttamente ha formulato la domanda. In quest'ultimo caso, l'origine della domanda interpreta i commenti ricevuti come risposta, ma non come messaggio di errore.

Fino ad oggi, gli sviluppatori di MySQL non si sono prefissati l'obiettivo di rendere il server intelligente e l'intelligenza artificiale è lontana da qui, ma la logica stessa dello sviluppo del dialetto SQL ha portato ad un orientamento dei risultati, e non un messaggio sul perché non ci sono risultati.

Rigidità delle strutture e sua applicazione

L'istruzione MySQL Select ti consente di descrivere molto e ha molti elementi strutturali. La moderna notazione delle query (query) contiene molti anni di esperienza nello sviluppo del linguaggio, ma fino ad oggi questa esperienza è in ritardo rispetto alle dinamiche dello sviluppo dei dati.

Evidenziato in blu è usato frequentemente. Alcuni programmatori usano quasi tutti gli elementi di questo operatore. Usando PHP MySQL Select, dovresti concentrarti sulla semantica dell'attività e non sulla sintassi dell'operatore e dei suoi elementi.

L'attività stessa definisce i valori che riempiono le righe della tabella e nella stringa di query sono rappresentati dai nomi dei campi. Il server funziona con tabelle e campi attraverso dove, raggruppa e ordina per. L'elenco dei nomi dei campi e degli alias di tabella (o dei loro nomi) nell'elenco dei dati select select_expression ha un valore. Tutto ciò determina i limiti della richiesta.

Più un programmatore traduce il significato nel contenuto di dati formalizzati (meno utilizza gli elementi costruttivi del linguaggio di query), più possibilità ci sono di cambiare MySQL Query Select senza cambiare la Query stessa.

L'utilizzo di una query all'interno della sintassi è un'opzione per la costruzione di una logica per risolvere un problema. Una soluzione più dinamica e pratica quando l'uso di strutture sintattiche rigide è limitato.

Una semplice richiesta per i dati di campionamento

La richiesta di un campione di informazioni su complessità e volume può essere diversa. È importante capire: l'esempio sotto è lo stesso MySQL Select, ma puoi anche trarre vantaggio da questa opzione con un effetto molto più grande di una query completa e ponderata per il recupero delle informazioni.

In qualsiasi query, $ cQuery è una stringa di caratteri ei valori 13 e 15 possono essere nomi variabili. Manipolando i valori delle variabili durante l'esecuzione dell'algoritmo, è possibile manipolare la query in modo dinamico.

Formato di richiesta comune

Nell'esempio MySQL, Select: dove definisce la condizione di base su cui viene eseguita la query. La selezione viene effettuata all'interno dell'espressione select_expression, ... - la sezione del contenuto della selezione dal set di tabelle table_references specificato nella sezione from.

L'operatore può utilizzare la parola chiave as nella sezione del contenuto, ma non può essere utilizzata nella condizione. L'ordine delle parole chiave nel costrutto MySQL Select è importante. Tutto ciò che, secondo lo standard MySQL, arriva dopo la parola chiave from, dovrebbe essere specificato nella sequenza corretta.

In genere, le parole chiave sono scritte in lettere maiuscole, ed espressioni, nomi di tabelle, condizioni e altro - in lettere minuscole. Questa non è una regola obbligatoria. È importante osservare semplicemente il registro. È particolarmente importante non manipolare l'ortografia dei nomi di tabelle e campi nella stessa query.

È meglio selezionare una variante severa (dello stesso tipo) per scrivere qualsiasi query e una sequenza di parole chiave in essa contenute per tutte le richieste.

Il linguaggio SQL permetteva sempre la presenza di campi simili nelle tabelle di un database, era possibile assegnare alias a qualsiasi tabella, qualsiasi campo ed espressione (il risultato della manipolazione del campo).

Gli alias possono essere utilizzati nelle sezioni where (per i nomi delle tabelle) e in altre sezioni anche per i nomi dei campi della tabella.

Un esempio di un semplice campione di informazioni

La funzione PHP mysql_select_database consente di selezionare il database desiderato. In questo caso, il database contiene informazioni per il tracciamento delle spedizioni. Ci sono solo tre campi nella tabella: l'IP da cui proviene il visitatore, l'ora della visita e il codice univoco del mailing.

Request (1) seleziona tutti gli IP univoci (utilizzando la parola chiave distinta), request (2) identifica il codice di partenza che ha interessato il visitatore. In realtà, l'attività potrebbe essere quella di determinare la frequenza delle richieste allo scopo di ottimizzare le prestazioni della cache e garantire le prestazioni desiderate.

Nella prima richiesta, non è possibile utilizzare il raggruppamento per codici postali, è sufficiente scegliere un IP univoco o codici univoci e quindi progettare un algoritmo.

Domande lunghe e semplici

È interessante notare che la funzione MySQL seleziona le tabelle come tali non si trovano in PHP e vari metodi vengono utilizzati per determinare i nomi delle tabelle nel database. Questa circostanza e le opzioni di campionamento che possono essere progettate danno ragione di credere che le query semplici siano preferibili a quelle complesse.

Una serie di query semplici aumenta il tempo di campionamento. In particolare, creando una lunga query, ad esempio, unendo le tabelle, lo sviluppatore si limita alla sintassi di selezione MySQL, ma ottiene il risultato più velocemente.

In effetti, le query lunghe possono essere eseguite molto più a lungo di quelle semplici. È essenziale non poter controllare una lunga query. Non appena la richiesta è stata inviata al server MySQL per l'esecuzione: il risultato è la cura del server. Un'altra cosa è importante. Una query con funzionalità complete su più tabelle è una "frase" funzionalmente completa. Cioè, una frase logica e semanticamente completa che non cambia in dinamica. Una serie di frasi semplici (query), al contrario, può essere basata su significati e consentire allo sviluppatore di impartire dinamiche al processo di selezione delle informazioni sulla base di risultati intermedi.

Codifica: un requisito importante per la richiesta

Istruzioni MySQL: inserire, selezionare, aggiornare e sostituire modificare il contenuto del database o recuperarlo. La query effettiva viene eseguita dai costrutti del linguaggio. Non importa quale linguaggio di programmazione utilizza il server MySQL.

È importante che la progettazione della query di lavoro sia definita nella lingua applicabile. È importante che il programmatore utilizzi un editor di codice sorgente ben definito che funzioni in una codifica specifica.

La richiesta di modifica o la stringa di estrazione è una stringa di caratteri. La stringa di caratteri è codificata nella stessa codifica della tabella codici.

Il database può determinare e modificare la codifica del database alla tabella e / o ai singoli valori. Come, cosa, in quale codifica scrivere dipende dal programmatore e dalla portata del compito.

Ma se, invece del valore atteso, i punti interrogativi o "krakozyabry" rientrano nel database, è necessario modificare la codifica del testo contenente lo script di accesso al database o codificare / decodificare le stringhe di query prima dell'uso.

Strumenti di query aggiuntivi

L'istruzione di selezione MySQL 'db tables order by' è anche ordinamento automatico (sistematizzazione) dei record, ad esempio in ordine ascendente e discendente. Il processo viene eseguito da singoli campi o da un alias di un'espressione utilizzando diversi campi.

Raggruppare e avere procedure sono ulteriori strumenti di elaborazione del campionamento prima di emettere. Dovrebbero essere utilizzati per chiarire la logica della richiesta e applicarla solo in caso di necessità giustificata. Il minimo di parole chiave durante la formulazione del campione desiderato è la cosa più importante per costruire una query corretta, veloce, affidabile e non ambigua che fornirà il risultato desiderato e l'esecuzione sicura dell'algoritmo in assenza di un risultato.

Reverse Database Design

MySQL: selezionare, inserire, aggiornare, sostituire, eliminare è una selezione o un'azione. Offerta server MySQL:

• dare una risposta esatta;
• eseguire un'azione specifica.

Storicamente, una strategia si è sviluppata: in primo luogo, viene progettato un database, viene formalizzata una gerarchia dei dati e vengono sviluppate relazioni relazionali tra tabelle.

Frase: il tavolo "si siede" sulla sinistra o sulla destra - per lo sviluppatore sembra familiare. Ciò significa un'unione laterale sinistra o destra delle tabelle.

In pratica, questa è la norma delle cose. In realtà, questo è un tentativo di "finire" il database con il sistema di query.

Una query è una domanda allo scopo di ottenere una risposta specifica, ma non un campione. Un esempio è il risultato che la stringa di caratteri (query) si aspetta inviata al server MySQL. Il server esegue la query manipolando le tabelle.

Ma il significato non sta nelle costruzioni delle tabelle, ma nella logica delle relazioni tra loro e dei significati che esse contengono.

Se si semplificano le query, quindi per risposte rapide, è possibile creare tabelle adeguate e organizzare in modo ottimale i collegamenti tra di esse. Considerando il database (struttura e contenuto delle sue tabelle) come una comoda presentazione dei dati per il recupero rapido dei dati e le azioni per modificarli, è possibile ottenere risultati più efficaci.