Analisi di correlazione: definizione di base e ambito

Determinazione dell'analisi di correlazione

Quando si risolvono problemi di natura economica, vale a dire la previsione, viene spesso utilizzata l'analisi della correlazione. Si basa su alcuni valori della variabile casuale rappresentata da una variabile, che dipende dal caso e può assumere alcuni valori con una certa probabilità. In questo caso, la legge di distribuzione corrispondente può mostrare la frequenza di valori specifici nella loro popolazione totale. L'analisi della correlazione nelle statistiche si basa sulla dipendenza stocastica nel condurre ricerche sulla relazione tra alcuni indicatori economici.

Varietà di analisi di correlazione

L'analisi della correlazione funziona con entrambe le funzioni (complete) e distorte da altre dipendenze (incomplete) di questa relazione. Un esempio del primo tipo (dipendenza funzionale) è la produzione e il consumo di prodotti finiti in condizioni di carenza. Dipendenza incompleta può essere visto, ad esempio, tra produttività del lavoro ed esperienza lavorativa dei lavoratori. Inoltre, una maggiore esperienza influisce sulla sua qualità, ma sotto l'influenza di alcuni fattori (salute o educazione) questa dipendenza è distorta.

Uso dell'analisi di correlazione nelle statistiche

L'analisi della correlazione è ampiamente utilizzata nelle statistiche matematiche. In questo caso, il suo compito principale è determinare la vicinanza della relazione e della natura tra segni indipendenti (fattoriali) e dipendenti (effettivi) in un processo o fenomeno. La correlazione si trova solo con il confronto fattoriale su larga scala. Quindi, la sua vicinanza può essere determinata con l'aiuto di un certo coefficiente di correlazione appositamente calcolato e situato nell'intervallo [-1; +1]. La natura della relazione tra questi indicatori può essere determinata dal campo di correlazione. Nel caso in cui Y sia una funzione dipendente, X è indipendente, quando ogni caso è accettato come X (j), il campo di correlazione avrà coordinate (x _j ; y _j ).

Analisi di correlazione in economia

L'attività economica delle entità aziendali dipende da un numero enorme di vari fattori. In questo caso, è necessario considerare con precisione il loro complesso, poiché ciascuno di essi separatamente non può determinare il fenomeno studiato nella sua interezza. Pertanto, solo una serie di fattori nella loro stretta relazione fornisce un quadro chiaro dell'oggetto oggetto di studio. L'analisi della correlazione multifattoriale può essere composta da diverse fasi. Innanzitutto, questi fattori sono determinati da cui viene rilevato il massimo impatto sull'indicatore in esame e quelli più significativi sono selezionati per l'analisi. La seconda fase riguarda la raccolta e la valutazione delle informazioni di base, necessarie per l'analisi della correlazione. Il terzo è uno studio della natura, così come la relazione tra gli indicatori di risultato e altri fattori. In altre parole, l'equazione matematica formata, che esprime più accuratamente l'essenza della dipendenza analizzata, è motivata. E l'ultima fase comporta la valutazione dei risultati dell'analisi di correlazione con la sua applicazione pratica.